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usdt钱包支付(www.caibao.it):NVIDIA 更新 MLPerf 1.0 版本 强调 GPU 用于 AI 人工智慧推论加速仍是最佳选择 (161200)

2021-04-24 08:17 出处:  人气:   评论( 0

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透过GPU协助推论加速运算,奇异医疗借此在每年1.45亿名患者中自动判断是否罹患心脏疾病,或是在Pinterest中跨越3000亿笔资料中挖掘热门趋势,T-Mobile则借此打造人工智慧线上客服,微软则借此精进旗下拼字检查功效Grammer服务,美国邮政则以此协助即时剖析每年跨越70亿个邮件包裹,微信则将GPU加速推论效果应用在旗下智慧征采功效,美国运通则以此强化诈欺行为即时侦测效果。

甚至比Arm架构处置器有更高节电效果

已往针对人工智慧训练及推论效能显示,NVIDIA已经与学术界、研究实验室与业界互助,提出可针对硬体、软体及服务在人工智慧训练与推论效能显示提供公允量化评估的盘算方式MLPerf之后,现在也确定推论效能评估部门已从先前的0.7版本希望至1.0版本,借此对应诠释更贴近真实的人工智慧推论效能。

在MLPerf推论效能评估1.0版本中,将可对应云端或边缘端的人工智慧推论运算效能,借由差异使用情境,配合诸如DLRM、BERT、RNN-T、ResNet-50、Single Shot Detector等网路模子,针对差异人工智慧应用的推论效能举行评估。

相比先前推出的0.7版本,NVIDIA示意在短短半年内使推论加速效率提升幅度达45%。

而遵照NVIDIA说明,借由旗下Ampere显示架构设计的A100 GPU,对比市场诸如Intel Cooper Lake架构的Xeon处置器,或是即将进入市场的Ice Lake架构Xeon处置器,以及赛灵思以FPGA形式打造的VCK5000处置器与Qualcomm日前推出伺服器品级处置器AI 100,险些提供高达314倍的推论加速效能,即便在未连网情形下也能有显着加速效能显示。

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就算是日前在GTC 2021时代揭晓针对事情站打造的A10 GPU,或是对应一样平常伺服器使用的A30 GPU,同样也比CPU形式的推论加速效能更高。

其中,虽然Qualcomm推出的AI 100处置器也能在影像分类、物件识别有显著加速效果,但在医疗用影像识别、推荐系统、语音辨识与自然语言处置效率显示,仍无法与NVIDIA采GPU加速的设计对比,而布署于边缘运算的加速效能同样也是由GPU取得较显著优势。

即便Qualcomm AI 100是以耗电更低的Arm架构打造,然则借由GPU加速的推论效能依然能以更低电力消耗,施展更高推论加速效能。

NVIDIA更强调借由多执行个体GPU (MIG)虚拟化应用,在A100 GPU模拟为7组自力GPU运作,而且个体执行差异推论运算加速时,依然可以维持高达98%效能显示,意味可透过单组A100 GPU同时对应更多人工智慧推论加速。

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